Distribuzioni NotevoliPro
L'ambiente didattico per calcolare, visualizzare e comprendere le funzioni di ripartizione e i modelli statistici statistici.
La Macchina di Galton
Visualizza empiricamente il Teorema del Limite Centrale
Analisi del Modello
Inserisci le variabili del modello a sinistra per calcolare la probabilità esatta ed esplorare i passi algebrici.
Modello Gaussiano (Normale)
Modello per variabili casuali continue. Descrive fenomeni dove i valori si concentrano simmetricamente attorno alla media (es. altezze, pesi, errori di misurazione fisica).
Modello Binomiale
Modello per variabili discrete. Calcola la probabilità di ottenere successi in prove indipendenti, dove ogni prova ha solo due esiti (successo/insuccesso).
Modello di Poisson
Modello per eventi rari su base discreta. Esprime il numero di eventi che si verificano in un intervallo fisso di tempo o spazio, conoscendo il tasso medio di occorrenza .